Marktübersichten
Karte der Forschungslabore und staatlichen Einrichtungen für physische KI
46 organizations, 11 countries — representative, not exhaustive. Country codes show HQ location. Logos are favicons from each organization's official site; where none is available, only the name is shown. As of 2026-07.
01So ist die Karte zu lesen: Forschung, nicht Kommerz
Diese Karte erfasst die Ebene unterhalb der Unternehmen: Labore entwickeln grundlegende Forschung – Architekturen für Basismodelle, Regelungsalgorithmen und neue Sensorhardware –, bevor Start-ups oder Produktteams daraus etwas Verkaufbares machen. Staatliche Einrichtungen entscheiden mit Fördermitteln, Wettbewerben und Industriepolitik, welche Forschung überhaupt finanziert wird.
Für die Aufnahme gilt derselbe Maßstab wie bei der Unternehmenskarte: eine überprüfbare und belegte Verbindung zu physischer KI oder Robotik – ein aktives Labor, ein benanntes Förderprogramm oder ein Forschungsinstitut mit zitierbarer Erfolgsbilanz. Die Auswahl ist repräsentativ, nicht vollständig, und priorisiert die Abdeckung Nordamerikas, Europas, Japans, Chinas und Koreas statt Vollständigkeit in einem einzelnen Land.
02Forschungslabore
Hochschullabore leisten weiterhin den größten Teil der Grundlagenforschung, doch die Grenze zur Unternehmensforschung ist unschärfer geworden. Mehrere der aufgeführten Labore gehören zu NVIDIA, Google DeepMind, Meta und Toyota. Sie veröffentlichen auf denselben Konferenzen wie Hochschullabore und liefern zugleich direkte Beiträge zu den Produkten ihrer Mutterunternehmen.
Nordamerika
US-Hochschullabore wie MIT CSAIL, Stanford SAIL, das CMU Robotics Institute und Berkeley BAIR bildeten einen großen Teil der heutigen Forschergeneration aus. Inzwischen stehen Unternehmenslabore – das Robotikteam von DeepMind, Meta FAIR, OpenAI und NVIDIA Research – neben ihnen. Sie veröffentlichen häufig offen und liefern zugleich Beiträge zu den kommerziellen Modellen ihrer Mutterunternehmen.
Das CSAIL ist das größte Forschungslabor des MIT. Es entstand 2003 durch den Zusammenschluss des Laboratory for Computer Science und des AI Lab; heute arbeiten dort Dutzende Gruppen unter anderem an Robotik, maschinellem Sehen und Manipulation. MIT CSAIL
John McCarthy gründete das Labor 1963; 2004 wurde es als eigenständiges Institut neu aufgestellt. Das zugehörige Vision and Learning Lab (SVL) trägt einen großen Teil der Stanford-Forschung zu Roboterwahrnehmung und Manipulation. Stanford AI Lab
Das Institut wurde 1979 mit einer Förderung von Westinghouse über 3 Mio. $ als erste ausschließlich der Robotik gewidmete akademische Einrichtung gegründet. 1988 startete es den weltweit ersten Promotionsstudiengang in Robotik. Carnegie Mellon Today
Das BAIR bündelt in Berkeley Forschung zu maschinellem Sehen, maschinellem Lernen und Robotik. Die von Sergey Levine geleitete Robotikgruppe RAIL zählt zu den führenden Zentren für Robotersteuerung mittels bestärkenden Lernens. BAIR
Das Labor wurde 2013 als Facebook AI Research gegründet. Zur Forschung an verkörperter KI gehört eine offene Zusammenarbeit mit Wonik Robotics zur taktilen Sensorik der Allegro Hand. Meta AI
OpenAI wurde im Dezember 2015 gegründet und unterhielt bis 2021 ein eigenes Robotikteam. Dessen Roboterhand „Dactyl“ lernte mit in der Simulation trainiertem bestärkendem Lernen, einen Zauberwürfel einhändig zu lösen. OpenAI
Die von Dieter Fox geleitete Robotikforschung von NVIDIA entwickelte Isaac GR00T N1. Das im März 2025 vorgestellte System ist laut NVIDIA das erste offene Basismodell für allgemeines Schlussfolgern und vielseitige Fähigkeiten humanoider Roboter. NVIDIA Newsroom
Toyota kündigte das Institut im November 2015 mit einer Zusage über 1 Mrd. $ für fünf Jahre an. Gründungschef Gill Pratt hatte zuvor das Robotikprogrammbüro der DARPA geleitet; damit reicht die direkte Verbindung von TRI in die Zeit der DARPA Robotics Challenge zurück. Toyota Research Institute
Boston-Dynamics-Gründer Marc Raibert gründete das Institut im August 2022 zunächst als Boston Dynamics AI Institute; heute heißt es Robotics & AI Institute. 2025 ging es eine Partnerschaft mit Boston Dynamics ein, um Atlas mittels bestärkenden Lernens neue Fähigkeiten zu vermitteln. Boston Dynamics
Das gemeinnützige Forschungsinstitut wurde 2014 von Microsoft-Mitgründer Paul Allen gegründet. 2016 veröffentlichte es die offene Simulationsplattform AI2-THOR für verkörperte KI, später das offene Robotik-Basismodell MolmoAct. Ai2
Das 1936 gegründete Bundesforschungslabor wird vom Caltech betrieben. Es hat alle fünf erfolgreichen Marsrover der NASA entworfen, gebaut und betrieben — von Sojourner (1997) bis Perseverance — sowie den Hubschrauber Ingenuity. NASA JPL
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 MIT CSAIL | US | Forschungslabor einer Universität | Das CSAIL ist das größte Forschungslabor des MIT. Es entstand 2003 durch den Zusammenschluss des Laboratory for Computer Science und des AI Lab; heute arbeiten dort Dutzende Gruppen unter anderem an Robotik, maschinellem Sehen und Manipulation. MIT CSAIL |
| Stanford AI Lab (SAIL) | US | Forschungslabor einer Universität | John McCarthy gründete das Labor 1963; 2004 wurde es als eigenständiges Institut neu aufgestellt. Das zugehörige Vision and Learning Lab (SVL) trägt einen großen Teil der Stanford-Forschung zu Roboterwahrnehmung und Manipulation. Stanford AI Lab |
 CMU Robotics Institute | US | Forschungslabor einer Universität | Das Institut wurde 1979 mit einer Förderung von Westinghouse über 3 Mio. $ als erste ausschließlich der Robotik gewidmete akademische Einrichtung gegründet. 1988 startete es den weltweit ersten Promotionsstudiengang in Robotik. Carnegie Mellon Today |
 UC Berkeley BAIR | US | Forschungslabor einer Universität | Das BAIR bündelt in Berkeley Forschung zu maschinellem Sehen, maschinellem Lernen und Robotik. Die von Sergey Levine geleitete Robotikgruppe RAIL zählt zu den führenden Zentren für Robotersteuerung mittels bestärkenden Lernens. BAIR |
 Meta FAIR | US | Forschungslabor eines Unternehmens | Das Labor wurde 2013 als Facebook AI Research gegründet. Zur Forschung an verkörperter KI gehört eine offene Zusammenarbeit mit Wonik Robotics zur taktilen Sensorik der Allegro Hand. Meta AI |
 OpenAI | US | Forschungslabor eines Unternehmens | OpenAI wurde im Dezember 2015 gegründet und unterhielt bis 2021 ein eigenes Robotikteam. Dessen Roboterhand „Dactyl“ lernte mit in der Simulation trainiertem bestärkendem Lernen, einen Zauberwürfel einhändig zu lösen. OpenAI |
 NVIDIA Research | US | Forschungslabor eines Unternehmens | Die von Dieter Fox geleitete Robotikforschung von NVIDIA entwickelte Isaac GR00T N1. Das im März 2025 vorgestellte System ist laut NVIDIA das erste offene Basismodell für allgemeines Schlussfolgern und vielseitige Fähigkeiten humanoider Roboter. NVIDIA Newsroom |
 Toyota Research Institute (TRI) | US | Forschungslabor eines Unternehmens | Toyota kündigte das Institut im November 2015 mit einer Zusage über 1 Mrd. $ für fünf Jahre an. Gründungschef Gill Pratt hatte zuvor das Robotikprogrammbüro der DARPA geleitet; damit reicht die direkte Verbindung von TRI in die Zeit der DARPA Robotics Challenge zurück. Toyota Research Institute |
 RAI Institute | US | Unabhängiges Forschungsinstitut | Boston-Dynamics-Gründer Marc Raibert gründete das Institut im August 2022 zunächst als Boston Dynamics AI Institute; heute heißt es Robotics & AI Institute. 2025 ging es eine Partnerschaft mit Boston Dynamics ein, um Atlas mittels bestärkenden Lernens neue Fähigkeiten zu vermitteln. Boston Dynamics |
 Allen Institute for AI (Ai2) | US | Unabhängiges Forschungsinstitut | Das gemeinnützige Forschungsinstitut wurde 2014 von Microsoft-Mitgründer Paul Allen gegründet. 2016 veröffentlichte es die offene Simulationsplattform AI2-THOR für verkörperte KI, später das offene Robotik-Basismodell MolmoAct. Ai2 |
 NASA JPL | US | Staatlich finanziertes Forschungs- und Entwicklungszentrum | Das 1936 gegründete Bundesforschungslabor wird vom Caltech betrieben. Es hat alle fünf erfolgreichen Marsrover der NASA entworfen, gebaut und betrieben — von Sojourner (1997) bis Perseverance — sowie den Hubschrauber Ingenuity. NASA JPL |
Europa
Europas Stärke liegt bei Lauf- und Präzisionsrobotik: Das RSL der ETH Zürich entwickelte den Vierbeiner ANYmal, das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme treibt weiche und bioinspirierte Robotik voran, und Fraunhofer IPA entwickelt seit 1989 Dienstleistungsroboter weiter. Diese Forschungsbasis speist die europäische Cobot- und Inspektionsroboterbranche.
Das in London gegründete und zu Alphabet gehörende Labor entwickelte mit seinem Robotikteam Gemini Robotics. Das System erweitert Gemini-Modelle um physische Handlungen als Ausgabemodalität und ermöglicht so die direkte Robotersteuerung. Google DeepMind
Das von Marco Hutter geleitete Robotic Systems Lab der ETH Zürich entwickelte den Vierbeiner ANYmal. 2017 rief es mit „ANYmal Research“ eine Kooperationsgemeinschaft von Hochschulen und Industrie ins Leben. ETH Zurich RSL
Das Institut wurde 2011 gegründet und hat Standorte in Stuttgart und Tübingen. Seine Abteilung Physical Intelligence entwickelte einen magnetisch steuerbaren, rund 4 mm langen weichen „Milliroboter“, der gehen, kriechen, klettern und schwimmen kann. Max Planck Society
Das Stuttgarter Institut für angewandte Forschung entwickelt seit 1989 die Serviceroboterfamilie Care-O-bot. Care-O-bot 4 nahm im Oktober 2016 in einem deutschen Elektronikmarkt die Arbeit als Einkaufsberater auf. Fraunhofer IPA
Das 1967 gegründete Inria ist Frankreichs nationales Institut für digitale Wissenschaft. Sein Flowers-Team entwickelte den Open-Source-Humanoiden Poppy; dessen Entwickler gründeten später Pollen Robotics, das Hugging Face im April 2025 übernahm. Pollen Robotics
Das Labor wurde 2014 mit einer Spende von Dyson über 5 Mio. £ gegründet. Geleitet wird es von Andrew Davison, dem Erfinder von MonoSLAM (2003), dem ersten echtzeitfähigen visuellen SLAM-System ohne Drift und einer Grundlage der heutigen „Spatial AI“ für maschinelles Sehen in der Robotik. Imperial College London
Das Zentrum entstand 2005 als Gemeinschaftsprojekt von UWE Bristol und der University of Bristol. Mit mehr als 450 Forschenden ist es das größte interdisziplinäre akademische Robotikforschungszentrum Großbritanniens an einem gemeinsamen Standort. Bristol Robotics Laboratory
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 Google DeepMind | UK | Forschungslabor eines Unternehmens | Das in London gegründete und zu Alphabet gehörende Labor entwickelte mit seinem Robotikteam Gemini Robotics. Das System erweitert Gemini-Modelle um physische Handlungen als Ausgabemodalität und ermöglicht so die direkte Robotersteuerung. Google DeepMind |
 ETH Zurich RSL | CH | Forschungslabor einer Universität | Das von Marco Hutter geleitete Robotic Systems Lab der ETH Zürich entwickelte den Vierbeiner ANYmal. 2017 rief es mit „ANYmal Research“ eine Kooperationsgemeinschaft von Hochschulen und Industrie ins Leben. ETH Zurich RSL |
 Max Planck Institute for Intelligent Systems | DE | Nationales Forschungsinstitut | Das Institut wurde 2011 gegründet und hat Standorte in Stuttgart und Tübingen. Seine Abteilung Physical Intelligence entwickelte einen magnetisch steuerbaren, rund 4 mm langen weichen „Milliroboter“, der gehen, kriechen, klettern und schwimmen kann. Max Planck Society |
 Fraunhofer IPA | DE | Unabhängiges Forschungsinstitut | Das Stuttgarter Institut für angewandte Forschung entwickelt seit 1989 die Serviceroboterfamilie Care-O-bot. Care-O-bot 4 nahm im Oktober 2016 in einem deutschen Elektronikmarkt die Arbeit als Einkaufsberater auf. Fraunhofer IPA |
 Inria | FR | Nationales Forschungsinstitut | Das 1967 gegründete Inria ist Frankreichs nationales Institut für digitale Wissenschaft. Sein Flowers-Team entwickelte den Open-Source-Humanoiden Poppy; dessen Entwickler gründeten später Pollen Robotics, das Hugging Face im April 2025 übernahm. Pollen Robotics |
 Imperial College London (Dyson Robotics Lab) | UK | Forschungslabor einer Universität | Das Labor wurde 2014 mit einer Spende von Dyson über 5 Mio. £ gegründet. Geleitet wird es von Andrew Davison, dem Erfinder von MonoSLAM (2003), dem ersten echtzeitfähigen visuellen SLAM-System ohne Drift und einer Grundlage der heutigen „Spatial AI“ für maschinelles Sehen in der Robotik. Imperial College London |
 Bristol Robotics Laboratory | UK | Forschungslabor einer Universität | Das Zentrum entstand 2005 als Gemeinschaftsprojekt von UWE Bristol und der University of Bristol. Mit mehr als 450 Forschenden ist es das größte interdisziplinäre akademische Robotikforschungszentrum Großbritanniens an einem gemeinsamen Standort. Bristol Robotics Laboratory |
China
Chinesische Labore sind hier die jüngsten Akteure, entwickeln sich aber schnell. Das vom Wissenschaftsministerium sowie führenden Pekinger Hochschulen und Technologieunternehmen unterstützte BAAI veröffentlichte im Juni 2025 die offene Modellfamilie RoboBrain 2.0 für verkörperte KI. Tsinghuas Institut für KI-Industrieforschung betreibt ein eigenes Programm für verkörperte KI und kollaborative Robotik.
Das gemeinnützige Institut wurde im November 2018 mit Unterstützung des chinesischen Wissenschaftsministeriums, der Stadt Peking, der Universitäten Tsinghua und Peking sowie Baidu und ByteDance gegründet. Im Juni 2025 veröffentlichte es die offene Modellfamilie RoboBrain 2.0 für verkörperte KI. South China Morning Post
Die Einrichtung wurde am 1. Dezember 2020 unter Gründungsdekan Ya-Qin Zhang ins Leben gerufen. Das gemeinsame Institut von Tsinghua und Dalle für verkörperte KI und kollaborative Robotik entwickelt lernbasierte Verfahren zur Robotersteuerung. Tsinghua AIR
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) | CN | Unabhängiges Forschungsinstitut | Das gemeinnützige Institut wurde im November 2018 mit Unterstützung des chinesischen Wissenschaftsministeriums, der Stadt Peking, der Universitäten Tsinghua und Peking sowie Baidu und ByteDance gegründet. Im Juni 2025 veröffentlichte es die offene Modellfamilie RoboBrain 2.0 für verkörperte KI. South China Morning Post |
 Tsinghua University AIR (Institute for AI Industry Research) | CN | Forschungslabor einer Universität | Die Einrichtung wurde am 1. Dezember 2020 unter Gründungsdekan Ya-Qin Zhang ins Leben gerufen. Das gemeinsame Institut von Tsinghua und Dalle für verkörperte KI und kollaborative Robotik entwickelt lernbasierte Verfahren zur Robotersteuerung. Tsinghua AIR |
Japan
Japans Labore gehören zu den ältesten Forschungslinien des Feldes. Das Humanoideninstitut der Waseda-Universität führt seine Geschichte auf WABOT-1 von 1973 zurück; das JSK-Labor der Universität Tokio und das Ishiguro-Labor der Universität Osaka prägen seit Jahrzehnten Humanoiden- und Androidenforschung. METIs eigene Daten zeigen jedoch, dass die frühe Führung bei den Installationszahlen bis 2013 an China überging.
Das 1978 von Hirochika Inoue gegründete Information Systems Engineering Lab der Universität Tokio erforscht seit Jahrzehnten humanoide Robotik. Heute leitet Kei Okada das Labor, das für muskuloskelettale Humanoide und Open-Source-Robotiksoftware bekannt ist. University of Tokyo
Das Institut geht auf Ichiro Katos WABOT-Projekt von 1970 zurück und wird heute von Atsuo Takanishi geleitet. WABOT-1 (1973), weiterhin auf dem Campus Nishi-Waseda ausgestellt, gilt laut Universität als weltweit erster lebensgroßer zweibeiniger humanoider Roboter. Waseda University
Das von Hiroshi Ishiguro geleitete Labor erforscht Androidenrobotik. Im Rahmen des JST-Projekts ERATO Ishiguro (2014–2019) entwickelte es den autonomen Dialogandroiden „ERICA“, den JST, die Universität Osaka, ATR und die Universität Kyoto 2015 gemeinsam vorstellten. JST
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
| JSK-Labor der Universität Tokio | JP | Forschungslabor einer Universität | Das 1978 von Hirochika Inoue gegründete Information Systems Engineering Lab der Universität Tokio erforscht seit Jahrzehnten humanoide Robotik. Heute leitet Kei Okada das Labor, das für muskuloskelettale Humanoide und Open-Source-Robotiksoftware bekannt ist. University of Tokyo |
| Institut für Humanoidenrobotik der Waseda-Universität | JP | Forschungslabor einer Universität | Das Institut geht auf Ichiro Katos WABOT-Projekt von 1970 zurück und wird heute von Atsuo Takanishi geleitet. WABOT-1 (1973), weiterhin auf dem Campus Nishi-Waseda ausgestellt, gilt laut Universität als weltweit erster lebensgroßer zweibeiniger humanoider Roboter. Waseda University |
 Ishiguro-Labor der Universität Osaka | JP | Forschungslabor einer Universität | Das von Hiroshi Ishiguro geleitete Labor erforscht Androidenrobotik. Im Rahmen des JST-Projekts ERATO Ishiguro (2014–2019) entwickelte es den autonomen Dialogandroiden „ERICA“, den JST, die Universität Osaka, ATR und die Universität Kyoto 2015 gemeinsam vorstellten. JST |
Korea
Das Humanoid Robot Research Center am KAIST, gegründet von HUBO-Schöpfer Jun-Ho Oh, brachte das Team hervor, das 2015 die DARPA Robotics Challenge gewann. Diese Forschungslinie fließt heute direkt in Koreas staatlich unterstützte Humanoideninitiative ein.
Gegründet wurde das Labor von Jun-Ho Oh, dem Schöpfer des Humanoiden HUBO (2004). Team KAIST gewann mit DRC-HUBO im Juni 2015 das Finale der DARPA Robotics Challenge: Es löste alle acht Aufgaben und setzte sich gegen 23 weitere internationale Teams durch; das Preisgeld betrug 2 Mio. $. KAIST
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 KAIST Humanoid Robot Research Center (HUBO Lab) | KR | Forschungslabor einer Universität | Gegründet wurde das Labor von Jun-Ho Oh, dem Schöpfer des Humanoiden HUBO (2004). Team KAIST gewann mit DRC-HUBO im Juni 2015 das Finale der DARPA Robotics Challenge: Es löste alle acht Aufgaben und setzte sich gegen 23 weitere internationale Teams durch; das Preisgeld betrug 2 Mio. $. KAIST |
03Nationale und staatliche Einrichtungen
Staatliche Mittel fließen anders als Risikokapital: über benannte mehrjährige Programme wie DARPAs Robotikwettbewerbe, Japans Moonshot-Ziele und Koreas K-Humanoid Alliance statt über Finanzierungsrunden. Sie sind mit politischen Vorgaben zu Sicherheitsstandards, Industriezielen und nationalen Strategien verbunden, die das Feld ebenso stark prägen wie die Produktplanung eines einzelnen Unternehmens.
Nordamerika
US-Einrichtungen finanzieren Robotik über Verteidigungs-, Wissenschafts- und Normungsmandate. DARPAs Robotikwettbewerbe setzten wiederholt Benchmarks. NSF und NASA fördern Grundlagenforschung gemeinsam über die National Robotics Initiative, und NIST pflegt Messstandards, die Robotik-Leistungsangaben überhaupt vergleichbar machen.
Die 1958 gegründete Behörde des US-Verteidigungsministeriums veranstaltete von 2012 bis 2015 die DARPA Robotics Challenge für Katastrophenschutz-Humanoide. Das Finale 2015 gewann das südkoreanische Team KAIST mit DRC-HUBO. DARPA
Die Behörde des US-Handelsministeriums entwickelt Mess- und Leistungsstandards für Robotik. In Gaithersburg im US-Bundesstaat Maryland betreibt sie eine eigene Robotics Test Facility für standardisierte Robotertests. NIST
Die unabhängige US-Bundesbehörde fördert Grundlagenforschung in der Robotik über die behördenübergreifende National Robotics Initiative. Das gemeinsam mit NASA, USDA und weiteren Behörden finanzierte Programm befindet sich mit NRI-3.0 in seiner dritten Phase. NSF
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 DARPA (Quelle) | US | Behörde für Verteidigungsforschung und -entwicklung | Die 1958 gegründete Behörde des US-Verteidigungsministeriums veranstaltete von 2012 bis 2015 die DARPA Robotics Challenge für Katastrophenschutz-Humanoide. Das Finale 2015 gewann das südkoreanische Team KAIST mit DRC-HUBO. DARPA |
 NIST | US | Normungsbehörde | Die Behörde des US-Handelsministeriums entwickelt Mess- und Leistungsstandards für Robotik. In Gaithersburg im US-Bundesstaat Maryland betreibt sie eine eigene Robotics Test Facility für standardisierte Robotertests. NIST |
 NSF | US | Forschungsförderorganisation | Die unabhängige US-Bundesbehörde fördert Grundlagenforschung in der Robotik über die behördenübergreifende National Robotics Initiative. Das gemeinsam mit NASA, USDA und weiteren Behörden finanzierte Programm befindet sich mit NRI-3.0 in seiner dritten Phase. NSF |
 NASA | US | Nationales Forschungsinstitut | Die unabhängige US-Bundesbehörde beaufsichtigt über ihre 1990 gegründete Abteilung für Software, Robotik und Simulation intelligente und robotische Systeme zur Unterstützung der bemannten Weltraumforschung. NASA |
Europa
Die EU finanziert Robotik als Teil ihrer breiteren Industriestrategie. Horizon Europe lenkt jährlich Hunderte Millionen Euro in KI und Robotik. Daneben betreiben nationale Einrichtungen – das deutsche Forschungsministerium, UKRI im Vereinigten Königreich und CNRS in Frankreich – eigene Programme.
Das Forschungsrahmenprogramm der EU für 2021 bis 2027 verfügt über 95,5 Mrd. €. In der Ausschreibungsrunde 2025/26 entfielen 307,3 Mio. € auf KI und verwandte Technologien, davon 221,8 Mio. € auf vertrauenswürdige KI, Robotik, Quantentechnik und Photonik. European Commission
Das deutsche Bundesforschungsministerium wurde im Mai 2025 von BMBF in BMFTR umbenannt: Das Bildungsressort wurde ausgegliedert, die Raumfahrt kam hinzu. Sein Robotik-Aktionsplan fördert das dezentrale Netzwerk „Robotics Institute Germany“ vier Jahre lang mit bis zu 20 Mio. €. BMFTR
Die britische Förderorganisation entstand 2018 aus dem Zusammenschluss der sieben Research Councils, Innovate UK und Research England. Ihre Ausschreibung für Robotics Adoption Hubs stellt bis zu 38 Mio. £ bereit, damit Organisationen Robotik einsetzen können. UKRI
Frankreichs größte öffentliche Forschungsorganisation wurde 1939 gegründet. Ihr Institut LAAS-CNRS entwickelte 1977 HILARE, der als erster französischer autonomer mobiler Roboter gilt, der sich in unbekannter Umgebung orientieren konnte. LAAS-CNRS
Die 1949 in München gegründete Fraunhofer-Gesellschaft ist Europas größte Organisation für angewandte Forschung. Ihre mehr als 74 Institute in Deutschland, darunter das IPA, schlagen die Brücke zwischen Hochschulforschung und Industrie. Fraunhofer-Gesellschaft
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 Europäische Kommission — Horizont Europa | EU | EU-Forschungsprogramm | Das Forschungsrahmenprogramm der EU für 2021 bis 2027 verfügt über 95,5 Mrd. €. In der Ausschreibungsrunde 2025/26 entfielen 307,3 Mio. € auf KI und verwandte Technologien, davon 221,8 Mio. € auf vertrauenswürdige KI, Robotik, Quantentechnik und Photonik. European Commission |
 BMFTR | DE | Ministerium | Das deutsche Bundesforschungsministerium wurde im Mai 2025 von BMBF in BMFTR umbenannt: Das Bildungsressort wurde ausgegliedert, die Raumfahrt kam hinzu. Sein Robotik-Aktionsplan fördert das dezentrale Netzwerk „Robotics Institute Germany“ vier Jahre lang mit bis zu 20 Mio. €. BMFTR |
 UKRI | UK | Forschungsförderorganisation | Die britische Förderorganisation entstand 2018 aus dem Zusammenschluss der sieben Research Councils, Innovate UK und Research England. Ihre Ausschreibung für Robotics Adoption Hubs stellt bis zu 38 Mio. £ bereit, damit Organisationen Robotik einsetzen können. UKRI |
 CNRS | FR | Nationales Forschungsinstitut | Frankreichs größte öffentliche Forschungsorganisation wurde 1939 gegründet. Ihr Institut LAAS-CNRS entwickelte 1977 HILARE, der als erster französischer autonomer mobiler Roboter gilt, der sich in unbekannter Umgebung orientieren konnte. LAAS-CNRS |
 Fraunhofer-Gesellschaft | DE | Unabhängiges Forschungsinstitut | Die 1949 in München gegründete Fraunhofer-Gesellschaft ist Europas größte Organisation für angewandte Forschung. Ihre mehr als 74 Institute in Deutschland, darunter das IPA, schlagen die Brücke zwischen Hochschulforschung und Industrie. Fraunhofer-Gesellschaft |
China
Chinas Robotikpolitik läuft über die industriellen Fünfjahrespläne des MIIT mit ausdrücklichen Umsatz- und Roboterdichtezielen. Unterstützt werden sie von nationalen Instituten der CAS wie CASIA und wettbewerblich vergebenen Fördermitteln der NSFC.
Chinas 2008 gegründetes Industrieministerium veröffentlichte im Dezember 2021 gemeinsam mit anderen Stellen den 14. Fünfjahresplan für die Robotikindustrie. Ziel waren bis 2025 mehr als 20 % jährliches Umsatzwachstum und eine Verdopplung der Roboterdichte. gov.cn
Das Institut wurde im Oktober 1956 als erstes nationales Automatisierungsinstitut Chinas unter dem Dach der Chinesischen Akademie der Wissenschaften gegründet. Seine Humanoidenprototypen der „Q-Familie“ wurden öffentlich bei Manipulationsaufgaben nach sprachlichen Anweisungen vorgeführt. CGTN
Die am 14. Februar 1986 gegründete Organisation ist Chinas wichtigste Förderstelle für wettbewerblich vergebene und begutachtete Grundlagen- und Spitzenforschung. Dazu gehören auch Förderlinien für verkörperte Intelligenz. NSFC
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) | CN | Ministerium | Chinas 2008 gegründetes Industrieministerium veröffentlichte im Dezember 2021 gemeinsam mit anderen Stellen den 14. Fünfjahresplan für die Robotikindustrie. Ziel waren bis 2025 mehr als 20 % jährliches Umsatzwachstum und eine Verdopplung der Roboterdichte. gov.cn |
| Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA) | CN | Nationales Forschungsinstitut | Das Institut wurde im Oktober 1956 als erstes nationales Automatisierungsinstitut Chinas unter dem Dach der Chinesischen Akademie der Wissenschaften gegründet. Seine Humanoidenprototypen der „Q-Familie“ wurden öffentlich bei Manipulationsaufgaben nach sprachlichen Anweisungen vorgeführt. CGTN |
 National Natural Science Foundation of China (NSFC) | CN | Forschungsförderorganisation | Die am 14. Februar 1986 gegründete Organisation ist Chinas wichtigste Förderstelle für wettbewerblich vergebene und begutachtete Grundlagen- und Spitzenforschung. Dazu gehören auch Förderlinien für verkörperte Intelligenz. NSFC |
Japan
Japan betreibt einige der weltweit größten benannten Robotikförderprogramme. METI setzt die Industriepolitik, NEDO und JST verwalten die Mittel, AIST forscht selbst an Anwendungen, und das Moonshot-Programm des Kabinettsamts strebt bis 2050 eine Koevolution von KI und Robotern an. METIs Strategiepapiere stellen jedoch ausdrücklich klar, dass die Förderung verlorenen Boden zurückgewinnen und nicht eine bestehende Führung verteidigen soll.
Das METI bestimmt Japans Industriepolitik für Robotik. In seiner Roboterstrategie von 2015 stellte es fest, dass China Japan 2013 als weltweit größten jährlichen Abnehmer von Industrierobotern überholt hatte; inzwischen zählt es „physische KI“ zu den Schwerpunktfeldern. METI
Japans größte öffentliche Forschungsförderorganisation veranstaltete gemeinsam mit dem METI den World Robot Summit. Der WRS2018 fand im Oktober 2018 im Tokyo Big Sight statt und ist ein Leitprogramm, um den Einsatz von Robotern in der Gesellschaft zu beschleunigen. METI
Nationales Institut für fortgeschrittene Industriewissenschaft und Technologie (AIST)JPNationales ForschungsinstitutJapans größtes öffentliches Institut für angewandte Forschung veröffentlichte im September 2025 über sein Intelligent Systems Research Institute einen kostenlosen Datensatz für die Entwicklung von KI-Modellen für Zweiarmroboter. AIST
Japans zentrale Förderorganisation für Wissenschaft und Technologie verantwortet Ziel 3 des Moonshot-Forschungsprogramms. Bis 2050 sollen sich KI und Roboter gemeinsam weiterentwickeln, sodass Roboter lernen, handeln und mit Menschen zusammenleben können. JST
Kabinettsbüro — SIP- und Moonshot-ForschungsprogrammeJPRessortübergreifendes Forschungs- und EntwicklungsprogrammDie ressortübergreifenden Forschungsprogramme des Kabinettsbüros umfassen Moonshot-Ziel 3 zur gemeinsamen Weiterentwicklung von KI und Robotern bis 2050. Ergänzend behandelt ein SIP-Programm Regeln und Infrastruktur für Robotik, die mit Menschen zusammenarbeitet. Cabinet Office
RIKENs nationales KI-Forschungszentrum besteht seit April 2016. Bei einer Neuordnung seiner Forschungsstruktur richtete es eine eigene Gruppe für „Physical Intelligence“ ein, die an verkörperter, mit der realen Welt interagierender KI arbeitet. RIKEN AIP
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) | JP | Ministerium | Das METI bestimmt Japans Industriepolitik für Robotik. In seiner Roboterstrategie von 2015 stellte es fest, dass China Japan 2013 als weltweit größten jährlichen Abnehmer von Industrierobotern überholt hatte; inzwischen zählt es „physische KI“ zu den Schwerpunktfeldern. METI |
 NEDO | JP | Forschungsförderorganisation | Japans größte öffentliche Forschungsförderorganisation veranstaltete gemeinsam mit dem METI den World Robot Summit. Der WRS2018 fand im Oktober 2018 im Tokyo Big Sight statt und ist ein Leitprogramm, um den Einsatz von Robotern in der Gesellschaft zu beschleunigen. METI |
| Nationales Institut für fortgeschrittene Industriewissenschaft und Technologie (AIST) | JP | Nationales Forschungsinstitut | Japans größtes öffentliches Institut für angewandte Forschung veröffentlichte im September 2025 über sein Intelligent Systems Research Institute einen kostenlosen Datensatz für die Entwicklung von KI-Modellen für Zweiarmroboter. AIST |
 Japanische Agentur für Wissenschaft und Technologie (JST) | JP | Forschungsförderorganisation | Japans zentrale Förderorganisation für Wissenschaft und Technologie verantwortet Ziel 3 des Moonshot-Forschungsprogramms. Bis 2050 sollen sich KI und Roboter gemeinsam weiterentwickeln, sodass Roboter lernen, handeln und mit Menschen zusammenleben können. JST |
| Kabinettsbüro — SIP- und Moonshot-Forschungsprogramme | JP | Ressortübergreifendes Forschungs- und Entwicklungsprogramm | Die ressortübergreifenden Forschungsprogramme des Kabinettsbüros umfassen Moonshot-Ziel 3 zur gemeinsamen Weiterentwicklung von KI und Robotern bis 2050. Ergänzend behandelt ein SIP-Programm Regeln und Infrastruktur für Robotik, die mit Menschen zusammenarbeitet. Cabinet Office |
 RIKEN-Zentrum für das Advanced Intelligence Project (RIKEN AIP) | JP | Nationales Forschungsinstitut | RIKENs nationales KI-Forschungszentrum besteht seit April 2016. Bei einer Neuordnung seiner Forschungsstruktur richtete es eine eigene Gruppe für „Physical Intelligence“ ein, die an verkörperter, mit der realen Welt interagierender KI arbeitet. RIKEN AIP |
Korea
KIST betreibt in Korea selbst Robotikforschung als nationales Institut. Die im April 2025 von MOTIE gestartete ‚K-Humanoid Alliance‘ mit mehr als 40 Partnern und dem Ziel eines heimischen Humanoiden-Basismodells bis 2028 zeigt, wie schnell ein Regierungsprogramm einer führenden Laborforschung folgen kann.
Das am 10. Februar 1966 gegründete Institut war Koreas erste staatlich finanzierte interdisziplinäre Forschungseinrichtung. Sein Robotikzentrum berichtete 2019, einen Roboter mithilfe von EMG-Signalen des menschlichen Unterarms darauf trainiert zu haben, einen fallenden Ball zu fangen. phys.org
Koreas Ministerium für Industrie- und Energiepolitik startete im April 2025 mit mehr als 40 Partnern die „K-Humanoid Alliance“. Ziele sind ein heimisches Basismodell für Humanoide bis 2028 und Investitionen von rund 1 Bio. ₩ bis 2030. Korea.net
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
| Korea Institute of Science and Technology (KIST) | KR | Nationales Forschungsinstitut | Das am 10. Februar 1966 gegründete Institut war Koreas erste staatlich finanzierte interdisziplinäre Forschungseinrichtung. Sein Robotikzentrum berichtete 2019, einen Roboter mithilfe von EMG-Signalen des menschlichen Unterarms darauf trainiert zu haben, einen fallenden Ball zu fangen. phys.org |
 Ministry of Trade, Industry and Energy (MOTIE) | KR | Ministerium | Koreas Ministerium für Industrie- und Energiepolitik startete im April 2025 mit mehr als 40 Partnern die „K-Humanoid Alliance“. Ziele sind ein heimisches Basismodell für Humanoide bis 2028 und Investitionen von rund 1 Bio. ₩ bis 2030. Korea.net |
Sonstige
Kleinere, gut finanzierte nationale Programme ergänzen das Bild. Singapurs A*STAR betreibt mit neuer staatlicher Unterstützung ein National Robotics Programme. Australiens CSIRO unterhält mit Data61 ein Robotikteam, das bei internationalen Feldrobotikwettbewerben Spitzenplätze erreichte.
Singapurs führende öffentliche Forschungsorganisation betreibt das 2016 gestartete National Robotics Programme. Im April 2024 wurden für dessen nächste Phase weitere 60 Mio. S$ zugesagt. A*STAR
Australiens nationale Wissenschaftsorganisation belegte mit ihrer Einheit Data61, Emesent und Georgia Tech im September 2021 beim Finale der DARPA Subterranean Challenge den zweiten Platz. Damit erreichte erstmals ein australisches Team einen der ersten beiden Plätze bei einer DARPA-Robotikchallenge. CSIRO
| Organisation | Hauptsitz | Art | Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
 A*STAR | SG | Nationales Forschungsinstitut | Singapurs führende öffentliche Forschungsorganisation betreibt das 2016 gestartete National Robotics Programme. Im April 2024 wurden für dessen nächste Phase weitere 60 Mio. S$ zugesagt. A*STAR |
| CSIRO | AU | Nationales Forschungsinstitut | Australiens nationale Wissenschaftsorganisation belegte mit ihrer Einheit Data61, Emesent und Georgia Tech im September 2021 beim Finale der DARPA Subterranean Challenge den zweiten Platz. Damit erreichte erstmals ein australisches Team einen der ersten beiden Plätze bei einer DARPA-Robotikchallenge. CSIRO |
04Das regionale Bild
Keine Region dominiert beide Seiten dieser Karte. Nordamerika und Europa stellen zusammen die meisten aufgeführten Labore, was jahrzehntelange Hochschul- und Unternehmensforschung widerspiegelt. Japan, China und Korea sind auf der Behördenseite stärker vertreten. Dort übernehmen große benannte Programme – Moonshot, der Fünfjahresplan für Robotik und die K-Humanoid Alliance – eine Rolle, die in Nordamerika eher Unternehmensbudgets für Forschung und Entwicklung spielen.
Wie bei der Unternehmenskarte unterschätzt der Hauptsitz die tatsächliche Internationalität der Forschung. KAISTs Sieg bei der DARPA Robotics Challenge, Metas Zusammenarbeit mit dem koreanischen Unternehmen Wonik an taktilen Händen und RIKENs neue Gruppe für Physical Intelligence verbinden Forschende und Einrichtungen über die hier eingezeichneten Grenzen hinweg.
Nordamerika
Europa
China
Japan
Korea
Sonstige
05So wird diese Liste gepflegt
Wie die Unternehmenskarte wird auch diese Liste laufend gepflegt und nicht einmalig veröffentlicht. Organisationen werden entfernt, wenn sie ihre Tätigkeit einstellen oder absorbiert werden. Bei Änderungen von Namen, Programmen oder Ministeriumsstrukturen werden Einträge anhand von Primärquellen erneut geprüft; das deutsche Forschungsministerium wurde etwa während einer Umstrukturierung im Mai 2025 von BMBF in BMFTR umbenannt. Jede konkrete Zahl und jedes benannte Programm in den Tabellen ist mit seiner Quelle verlinkt.
06Häufige Fragen
Wie unterscheidet sich diese Karte von der Marktübersicht zur physischen KI?
Die Marktübersicht zur physischen KI erfasst Unternehmen, die Produkte ausliefern, Kapital aufnehmen und kommerziell konkurrieren. Diese Karte erfasst die darunterliegende Ebene: Labore, die Grundlagenforschung leisten, und Einrichtungen, die diese finanzieren, regulieren und Ziele setzen.
Warum befinden sich einige Labore in Unternehmen wie NVIDIA, DeepMind, Meta und Toyota?
Weil die Grenze zwischen Hochschul- und Unternehmensforschung in diesem Feld tatsächlich unscharf geworden ist, wie der Abschnitt zu Forschungslaboren zeigt. Labore wie NVIDIA Research oder Google DeepMind allein wegen ihrer Zugehörigkeit zu einem Unternehmen auszuschließen, würde den tatsächlichen Ort der Forschung falsch darstellen.
Wie werden Organisationen für diese Karte ausgewählt?
Jeder Eintrag benötigt eine überprüfbare und belegte Verbindung zu physischer KI oder Robotik – ein aktives Labor, ein benanntes Förderprogramm oder ein Forschungsinstitut mit zitierbarer Erfolgsbilanz –, bestätigt durch Primärquellen oder maßgebliche Sekundärquellen. Die Auswahl strebt globale Repräsentativität in Nordamerika, Europa, Japan, China und Korea an, nicht die vollständige Erfassung eines einzelnen Landes.
Welches Land führt die Forschung zu physischer KI an?
Kein einzelnes Land führt zugleich bei Laboren und staatlichen Einrichtungen. Nordamerika und Europa beherbergen die meisten Labore dieser Karte, entsprechend ihrer langfristigen Hochschul- und Unternehmensinvestitionen. Japan, China und Korea betreiben einige der größten benannten Regierungsprogramme. Auch wo ein Land früh führte – etwa Japan bei der Einführung von Industrierobotern –, zeigen die Daten seiner eigenen Einrichtungen, dass diese Führung bis 2013 an China übergegangen war.
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