机器人 AI 计算与芯片：市场规模与主要厂商

01支撑所有领域的底层

人形、四足、配送机器人和无人机都有一项共同需求：机身内必须有一台车载计算机，能在电池驱动设备可承受的功耗和重量限制内，实时运行感知、规划与控制。这与在数据中心训练大语言模型是根本不同的芯片设计问题，因而形成了自己的供应商市场。这个市场与更广义的 AI 芯片产业分开，但仍建立在部分相同的底层硅技术之上。

02英伟达的先发优势

NVIDIA 自 2014 年出货 Jetson 边缘 AI 模组，比人形机器人成为主流投资主题早十多年，并建立 Isaac 机器人平台和 Omniverse 仿真生态。2025 年 8 月，基于 Blackwell 的 Jetson AGX Thor 正式上市：在 130W 功耗范围内最高提供 2,070 FP4 TFLOPS，开发套件定价 3,499 美元。发布时列出的早期采用或评估机构包括 Agility、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic、Meta、1X、John Deere、OpenAI、Physical Intelligence；“采用或评估”不都等于量产部署。

03市场规模

Grand View Research 估算全球边缘 AI 芯片市场 2025 年为 273 亿美元、2026 年 362 亿美元、2033 年 2,918 亿美元，复合年增长率 34.7%。这是广义边缘 AI 芯片市场，不是仅机器人芯片收入，因此不能直接视为机器人计算市场规模。

数据说明： 本细分市场的可用来源少于本站多数其他板块。NVIDIA Jetson 平台 39% 的数字来自一份缺乏成熟、可核查方法的单一市场研究报告（不同于 IFR 的工业机器人安装量等数据）。之所以收录，是因为这是目前找到的最具体数字，且大体符合各方普遍报道的 NVIDIA 在高端机器人计算领域的主导地位；但应将其视为方向性指标，而非精确数值。此处未提供出货量（台／年）序列：与机器人不同，调研过程中未发现任何研究机构按数量追踪边缘 AI 计算模组，公开数据主要是收入和市场规模估算。正文将 Qualcomm、Intel 和 NXP 列为挑战者，但目前都没有同等具体且可溯源的市场份额数字可供加入。

Market data as of 2026-07

04挑战英伟达的厂商

一项市场研究估算 Jetson 平台约占边缘 AI 计算收入 39%。由于未找到完全公开、可核验且可比较的方法，该数字应视为方向性而非精确份额。Qualcomm 于 CES 2026 推出 Dragonwing IQ10，定位为不需要 Thor 全部性能的低功耗机器人方案，并于 2026 年 3 月与德国 Neura 建立长期合作。Intel 成立专门 Robotics 事业部，称拥有 130 多个商业设计合作，主打开放平台；NXP 则通过收购 Kinara 和 Neural Axis 架构增强边缘神经处理。设计合作、产品发布与收入份额不是同一指标。

05前方挑战

待解答的并非 NVIDIA 是否领先：它在硬件性能和周边软件生态两方面都明显占优。真正的问题是，这个市场最终会像工业机械臂那样，由稳定寡头连续数十年保持地位；还是会像人形机器人出货量排名那样，领先者的数字在几年内就遭到质疑，份额也被逐步侵蚀。Qualcomm 和 Intel 不与 NVIDIA 单纯比拼峰值性能，而是分别押注能效与开放平台。这两种策略能否真正改变营收份额，而不只带来设计定点的新闻标题，将由未来几年的数据来验证。

06时间线概览

07常见问题

08参考来源